随着服装制造业的数字化转型深入推进，传统生产报表管理模式已难以适应高效、实时、移动化的管理需求。本毕业设计围绕服装工厂的移动报表软件系统开发，采用Django后端与Vue前端技术栈，并结合必要的硬件及辅助设备，构建一个集数据采集、处理、分析与可视化于一体的综合解决方案。
一、系统架构设计
整个系统采用前后端分离架构。后端基于Django框架，利用其强大的ORM、Admin管理界面和安全性，实现用户管理、权限控制、数据建模和API接口开发。前端采用Vue.js框架，结合Element UI或Vant等移动端组件库，开发响应式界面，确保在手机、平板等移动设备上的良好体验。前后端通过RESTful API进行数据交互，保证系统的灵活性和可扩展性。
二、核心功能模块
- 用户权限管理：支持多角色（如管理员、生产主管、操作工）登录与权限控制。
- 生产数据录入：提供移动端表单，支持扫码或手动输入生产数量、工时、质量数据等。
- 实时报表生成：自动计算生产效率、合格率、工时利用率等关键指标，生成可视化图表。
- 移动端推送与告警：对异常生产数据（如次品率超标）实时推送告警信息。
- 历史数据查询与分析：支持按时间、生产线、产品类型等多维度查询与趋势分析。
三、硬件及辅助设备集成
为提升数据采集的自动化与准确性，系统需集成以下硬件设备：
- 工业级PDA或智能手机：作为移动数据采集终端，配备条码/二维码扫描模块，用于快速录入物料、半成品和成品信息。
- 无线网络设备：部署工厂内全覆盖的Wi-Fi网络，确保移动终端与服务器的实时通信。
- 传感器与物联网设备：在关键生产环节（如缝纫机、裁剪机）安装传感器，自动采集设备运行状态、产量数据，并通过物联网网关上传至系统。
- 标签打印机：用于生成包含产品信息的条码标签，辅助现场物料与成品管理。
四、技术实现要点
- 后端开发：使用Django构建REST API，集成Django REST framework实现数据序列化与认证；利用Celery处理异步任务（如报表计算、告警推送）。
- 前端开发：采用Vue CLI搭建项目，使用Vue Router管理路由，Axios进行API调用，并借助ECharts或Chart.js实现数据可视化。
- 数据安全：通过HTTPS传输、JWT令牌认证和数据加密，保障移动端与服务器间通信安全。
- 硬件对接：开发专用接口或使用SDK，实现与扫描设备、传感器的数据交互，支持蓝牙、Wi-Fi等多种通信协议。
五、应用价值与展望
本系统通过软硬件结合，有效解决了服装工厂生产数据采集滞后、报表生成效率低的问题，助力企业实现生产过程的透明化与精细化管理。未来可进一步扩展功能，如集成AI预测模型进行产能优化，或结合AR技术实现远程设备维护指导，持续推动服装制造业的智能化升级。
本设计不仅展示了Django与Vue在全栈开发中的高效协同，也突出了硬件辅助设备在工业移动应用中的关键作用，为服装工厂的数字化转型提供了切实可行的技术方案。
